Python初心者が入門書の次に読むべき書籍やサイトは？

2017年に Python を使い始めて以来、公私とも重宝しています。

入門書をはじめに読んで基礎的なことを覚えた後、さまざまな情報に触れて試してきました。

その中でも非常に役に立った、今も役に立っている書籍/参考書、問題集、サイトなどをご紹介したいと思います。

Python の基礎を覚えて、これから色んなことをやってみようとしている人のヒントになれば幸いです。

公式サイトを熟読する

そもそも Python 公式サイトをキチンと読むだけでも十分レベルが上がります。

こちらの公式ドキュメントは毎日のようにお世話になってます。

ドキュメントの和訳だけでなく、Pythonに関するイベントや求人が掲載されてます。

Python のコードや情報を逆引きする

入門書も兼ねてますが、後半部分は実用的な内容が多いのでオススメです。

上記の解説してますので、ぜひご覧ください。

他のプログラミング言語でも出されていますが、好きなシリーズです。目的別に引ける上に、サンプルコード満載で非常に使いやすいです。今の時代、有料サイトにしてくれた方が重宝するのに、と思わなくもないですがKindle対応してくれただけマシということで。

意外と標準ライブラリが豊富なPythonですが、ついググってサードパーティに手を出しがちな気がしてます。この本を眺めて、これもあれも標準ライブラリの範囲でできるのかぁと驚きがありました。標準ライブラリの範囲で組めると、移植性が高まっていいんですよね。

Pythonに詳しくなるのは、いろんなライブラリを知るのが近道だなと思わせてくれる書籍です。

その名の通りの本です。プログラミングをPythonで始めた人なんかには、特に向いている本です。そんなに深いことが書いてあるわけじゃないのですがPythonに関する縦横の理解（？）を広げるのに役立ちます。あと、Kindle Unlimitedなのも嬉しいです。

数は多くないですが、サッと探せるのが良いです。

ちょっと古いですが、定番です。

Pythonのコーディングレベルを上げる

思いの外、広くネクストステップというプログラミング方法を広く教えてくれる書籍です。

テストやコーディング支援ツールなど幅広く教えてくれます。Kinlde Unlimitedなのもポイントが高いです。

オブジェクト指向を pythonで始めたいなら読むべき本だと思います。

まったくオブジェクト指向を知らないとハードルが高いかもしれないですが、こちらもKindle Unlimitedなので、会員は気軽に読めて良いと思います。

この書籍でテスト駆動開発について初めて知りました。

Pythonでライブラリを使ってテストしつつ、開発をする方法が詳しく書いてあります。こちらもKindle Unlimitedなので、会員は気軽に読めて良いと思います。

Pythonで特定の分野を深める

コマンドラインツールについて深める

そうか！コマンドラインツールが作れるんだ、と気づいたのがこの記事でした。入門に最適。

コマンドラインで使うスクリプトを作る参考になりました。こういうのもライブラリ次第ですね。

スクレイピングについて深める

スクレイピングのベストセラー本です。一口にスクレイピングといっても、様々な方法やライブラリがあるんだなと理解させてくれます。

Seleniumの公式なドキュメントが揃ってます。しかも、Pythonコード満載。

代表的なスクレイピングツール Selenium についての情報がまとまっています。これで公式文書じゃないらしいのがビックリです。

Seleniumのサンプルはここが簡潔で良いです。

統計・分析について深める

Pythonで統計・分析をやりたいという人も多いと思いますが、匠はあまり情熱がなかったので、読んだ書籍はこれくらいです。初心者でもわかりやすかったように思います。

機械学習について深める

機械学習といえばPythonと思われるくらい、機械学習は Python の独壇場ですね。書籍もサイトもかなり充実してます。匠もけっこう読みました。

なにも考えずに最初に選んだ入門本です。Pythonはわかる前提なのですが、非常に入り口として分かりやすいです。そんなに分厚くはないので、気軽に始めたい人向けだと思います。

たくさん読んだのですが、どれが良いとは言い難いですが、少なくとも上記にハズレは無かったように感じました。とはいえ、難しいのは理論部分なので。。。

みんな大好きQiitaにも記事はたくさん上がってますが、断片的であまりまとまりが無いようです。逆引き的に使うのはアリですね

負荷テスト

数少ないPython製負荷テストツールです。WEBシステムの負荷テストに使えます。

負荷テストツールを試した、数少ない日本語記事です。

Jupyter Notebook

便利で重宝している Jupyter Notebook はこちらで習得しました。

問題集

Webブラウザ上から試せる問題集。

NumPyを中心とした問題集。

資格もあるらしいです。資格自体に権威があるとは思えませんが、力試しに良いと思います。

試験の受験記録。なるほど、学生のうちに取得するなら良いかも。

ゲーム形式になっているサービスです。段階的に難しくなります。他のプレイヤーの回答も参考にできるのがよいですね！ただし、すべて英語。

プログラミングスキルをチェックできるサービスです。幅広いレベルの問題が用意されていますし、Python以外も豊富です。

英語サイトながら、基礎的な練習問題が豊富なサイト。

こちらも英語サイトながら、練習問題が豊富な点が良いですね。分野別にそれってます。

算術問題が多い英語の問題集サイトです。

書籍はまったく出ていませんが、近いものはこちらです。

情報系サイトで雑多に情報収集する

Qiitaには本当にたくさんの人が知見をページ化してますね。レベルはバラバラなのが難点ですが。

Qiitaだけでなく個人サイトに書かれたPython記事のうち、ブックマークされたものを閲覧できます。ブクマ数が多いと品質が高い、かもしれません。

Python初心者が入門した次は？

これまでに紹介した情報に加え、とにかく色んなプログラムを組まないとダメなだなと感じました。

当たり前ですが、場数を踏むのが上達の近道です。実践例としては下記のような記事を書いています。

ぜひご活用ください。ついでに、Mastodon も試してみてくださいね！